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艾莎電商代運營靠譜的代運營公司 

猜你喜歡改版也快一年了，濟南淘寶代運營發現，猜你喜歡的這次變革，加速了電商回歸商業本質的進程，原本的賣貨模式已經慢慢的淡出，使用數據來尋求消費者需求會是最大的突破口。
猜你喜歡和搜索解決不同的需求

在猜你喜歡改版前，你只要在搜索里收藏加購商品，在猜你喜歡底下也會出現。這樣就導致很多收藏加購過、買過的商品重復出現在消費者面前，很多消費者都反映在猜你喜歡底下總是出現自己看過買過的商品。于是平臺做了一個變動，讓猜你喜歡去挖掘一些新的東西，一些消費者沒有買過卻想買的東西，而搜索則是去解決已有的剛需，這樣兩邊的目標就不沖突了。
搜索主要是解決明確的需求，猜你喜歡的目的則是挖掘潛在的需求。搜索底下是強調成交的，是為了讓人進行購買。而猜你喜歡更多的是幫助用戶有效地發現一些有趣的東西。兩者考核的數據是不一樣的，搜索更關注轉化相關的數據，而猜你喜歡更關注瀏覽相關數據，也就是點擊率、瀏覽時間等等。
搜索下的數據會影響猜你喜歡嗎？

濟南淘寶代運營做了這么一個嘗試：假設我想釣魚，開始搜索魚竿，之后在搜索列表里逛了逛，并收藏加購了一款喜歡的魚竿。之后再回到手淘首頁猜你喜歡看一看，不僅出現了其他品牌和樣式的魚竿，還出現了魚線、魚漂，甚至會出現小凳子和燒烤爐。搜索下的收藏加購的動作，并沒有讓寶貝出現在猜你喜歡的商品中，對猜你喜歡沒有直接的影響。
如何從搜索數據里發現消費者的需求場景？

有些消費者知道備孕的時候要吃葉酸，對備孕有好處，于是他們就搜索葉酸去購買。這就是搜索引擎在解決消費者的明確需求。搜索引擎已經成熟，平臺對已有剛需的挖掘也做得十分到位。
但對于對備孕沒有認知的消費者，他們就會看各種的推薦、手淘首頁猜你喜歡、備孕相關內容、關注達人等等。看到推薦買葉酸，才會去購買葉酸。這些不明確的需求就是猜你喜歡和內容解決的。猜你喜歡是為了挖掘潛在的需求，幫助消費者發現美好生活。
消費者究竟想要什么很難問出來，濟南淘寶代運營沒有辦法做一份調查問卷或者訪談，只能通過行為來反推。也就是說當消費者購買了葉酸，或者完成點擊收藏加購之后，就可以反推出他們有購買葉酸的動機，然后可以推斷出來消費者現在要備孕。那么既然要備孕了，手淘首頁猜你喜歡就會推薦跟備孕場景相關的信息。而搜索引擎就是為猜你喜歡提供了這個用戶的需求場景。剛才點擊收藏加購的魚竿，也是同樣的原理，可以反推出消費者想要釣魚的場景。
為什么基于場景的產品布局更有優勢？

猜你喜歡的展現是以場景為核心去構建的，推斷出場景后，就可以以此場景去給消費者推薦相應的新產品，新類目，新店鋪。也就是說，在我們的手淘首頁，猜你喜歡中出現的魚竿并不是我們收藏加購的魚竿，出現的魚線也不是魚竿這個子類目，而是釣魚相關場景底下觸發的其他的類目。平臺以后會往新的產品、新的類目、新的店鋪，這些具有“新的”特質的店鋪會有豐厚的流量。
所以說開發產品，開拓新類目的能力，對以后在平臺底下獲取流量的能力影響很大，基于場景的產品布局，不僅在獲取流量方面有優勢，對于內容端對粉絲的維護變現而言，效率也會更高，太過于單一的產品，會讓粉絲喪失興趣。
如何挖掘消費者真正喜歡的產品？

對于產品類目的“新”，并不是我們自己杜撰出來的，而更應該是消費者所喜歡的。通過兩種方式，我們可以發現“新”的點在什么地方。
第一種方式就是，從消費者的需求去發現，消費者需求首先在關鍵詞里。如果能根據關鍵詞開發新的產品，效率會更高。還有很多消費者對產品并不了解，所以在使用過后會在評價里對產品給出一些建議，而這些建議可以作為我們開發新產品的重要依據。
在一些類目下，甚至消費者使用過后，也很難去描述出產品的特點，比如說服飾類目，只會覺得好看，但并沒有能力對流行趨勢做一個評判。對于這些類目而言，回到場景發生地能更好地找到消費者所需要的產品。比如說，賣韓版衣服就去韓國，能接收到更多前沿的流行趨勢；手機數據線，就要回到使用手機的場景，就會發現我們需要加長的數據線，也需要彎頭的數據線來邊充邊玩游戲。
另外一種方式就是可以收藏加購十個競品，觸發猜你喜歡對人群的需求，場景的更改。這時候再去統計新出來的產品，有什么樣的特點，會出現什么樣的新類目。按照呈現的結果去布局產品，優化產品，成功率會更高。
猜你喜歡未來可能的發展趨勢

因為很多消費者對新的類目和產品不熟悉，為了更好的讓消費者提升認知，猜你喜歡使用符合信息流的方式，包含商品、廣告以及輕應用和泛內容。以后對商家的運營要求會越來越高，猜你喜歡的流量比例會越來越多，里面包含的內容比例越來越多，內容的透出形式也會越來越多，例如未來買家秀的加入，小紅書等站外APP之間信息流的打通等。