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北京中科信軟深度學習培訓課程，深度學習咨詢 

一.深度學習Deep Learning基礎和基本思想
1.人工智能概述、計算智能、類腦智能
3.機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統(tǒng)計學習
4.深度學習的前生今世、發(fā)展趨勢
5.人工神經網絡、前饋神經網絡、BP算法 、Hessian矩陣、結構性特征表示
二．深度學習Deep Learning基本框架結構
1. Caffe
2. Tensorflow
3. 3.Torch
4. MXNe
三．深度學習Deep Learning-卷積神經網絡
1.CNN卷積神經網絡
卷積層（一維卷積、二維卷積）、池化層（均值池化、最大池化）
全連接層激活函數(shù)層Softmax層
2.CNN卷積神經網絡改進
R-CNN （SPPNET） Fast-R-CNN Faster-R-CNN （YOLO、SSD）
3.深度學習的模型訓練技巧
4.梯度下降的優(yōu)化方法詳解
四．深度學習Deep Learning-循環(huán)神經網絡
1. RNN循環(huán)神經網絡
梯度計算BPTT
2.RNN循環(huán)神經網絡改進

等....課程

中科信軟高級技術服務機構（已成立13年）→13年期間，為各大企業(yè)提供：各種軟件培訓、定制培訓、技術咨詢、技術支持
時間靈活 地點靈活(北上廣深、成都、武漢都有上課點)，人數(shù)靈活，師資豐富、可按您的需求給您定制課程，匹配教師。

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