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中科信軟模式識別培訓課程,模式識別咨詢 

概述:詳情請咨詢:13810336369;010-62876152-803;QQ:877975079 劉老師
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1. 模式識別概論以及概率論基本知識

內容
說明
概論
− 模式識別的主要方法;
− 監督模式識別與非監督模式識別;
− 模式識別系統舉例;
− 模式識別系統的典型構成
概率論基礎知識
− 概率論基礎知識 貝葉斯決策, 概率密度分布
− 最大似然估計
− 貝葉斯估計
− 維數問題(精度、維數和訓練集的大小; 計算復雜度;過擬合)
概率密度分布的非參數估計
− 非參數估計的基本原理與直方圖方法
− KN近鄰估計方法
− Parzen窗法
− 最近鄰規則
− 距離度量和最近鄰分類
− RCE網絡
− 級數展開逼近
− 統計量估計中的重采樣技術(bootstrap, jackknife)
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如果沒找到合適的課程或有特殊培訓需求,請訂制培訓
除培訓外,同時提供相關技術咨詢與技術支持服務,有需求請發需求表到郵箱lucy@info-soft.cn,或致電4007991916

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