湖南水果外觀檢測設(shè)備系統(tǒng) 

概述:由于外觀反映了水果的新鮮度并標(biāo)志著其賣點(diǎn),因此它是水果分級的主要標(biāo)準(zhǔn)之一。在小規(guī)模企業(yè)的水平上,根據(jù)水果的外觀和新鮮度對水果進(jìn)行分級和分類的任務(wù)在本質(zhì)上仍然是艱巨和具有挑戰(zhàn)性的。人工檢測在很

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湖南水果外觀檢測設(shè)備系統(tǒng)

檢測難點(diǎn)

在櫻桃分級過程中,表面缺陷檢測是其中重要的一項(xiàng)流程,其檢測的精確度直接決定了該水果的等級。

1.傳統(tǒng)識別算法難以分辨暗斑與背景顏色,且對硬件和打光要求較高,在進(jìn)行灰度閾值分割時(shí),容易把不明顯的暗斑分割出去,很難保證在高速流水線上實(shí)現(xiàn)零缺陷檢測的要求;

2. 櫻桃的果梗與某些表面缺陷在圖像處理后比較相似,傳統(tǒng)算法識別很難分辨出缺陷,容易造成漏檢、誤檢等情況,影響檢測精度和果蔬分揀質(zhì)量;

3. 傳統(tǒng)外觀品質(zhì)檢測主要是使用分級機(jī)械,僅支持對大小、重量分級,無法對表面缺陷、紋理、顏色等外觀進(jìn)行分揀。傳統(tǒng)算法檢測需耗費(fèi)大量的時(shí)間對每個(gè)缺陷進(jìn)行定制化開發(fā),并且無法同時(shí)檢測出一張圖片內(nèi)的多種不同缺陷。

 

方案設(shè)計(jì)

使用矩視智能低代碼平臺像素分割功能,分別對櫻桃不同缺陷,進(jìn)行標(biāo)簽分類。根據(jù)客戶提供樣本圖片,缺陷類型分為疤痕、裂口、畸形、凹痕、褶皺等。

云平臺支持同一模型下,可同時(shí)檢測一張圖片內(nèi)的多種缺陷,并對其進(jìn)行分類。

所以,上傳圖像后根據(jù)標(biāo)簽對圖像上櫻桃的所有缺陷類型進(jìn)行缺陷特征標(biāo)注,并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)對標(biāo)記特征缺陷的定向識別檢測。

04

檢測前后對比

第一組:櫻桃外觀同時(shí)存在多種缺陷類型,凹陷/褶皺/裂口等。

凹痕+褶皺


05

檢測效果

檢測效果符合預(yù)期,深度學(xué)習(xí)模型對抗干擾信息的能力很強(qiáng),對不同大小、不同成熟度的櫻桃(顏色有差異)檢出率達(dá)到98%以上。

矩視智能機(jī)器視覺低代碼平臺是一個(gè)面向機(jī)器視覺應(yīng)用的云端協(xié)同開發(fā)平臺,始終秉承0成本、0代碼、0門檻、0硬件的產(chǎn)品理念。

湖南水果外觀檢測設(shè)備系統(tǒng)

平臺以人工智能技術(shù)為核心,在機(jī)器視覺應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié),為開發(fā)者提供圖像采集、圖像標(biāo)注、算法開發(fā)、算法封裝和應(yīng)用集成的一站式完整工具鏈。覆蓋字符識別、缺陷檢測、目標(biāo)定位、尺寸測量、3D測量、視頻開發(fā)等上百項(xiàng)通用功能,致力于成為全球用戶量最多,落地場景最廣泛的機(jī)器視覺低代碼平臺。

農(nóng)業(yè)在世界上許多國家的經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)的一個(gè)重要部門是生產(chǎn)和供應(yīng)新鮮水果和蔬菜給供應(yīng)商和市場。對有效食品生產(chǎn)和快速安全供應(yīng)市場的需求不斷增長,導(dǎo)致該行業(yè)開發(fā)和使用各種創(chuàng)新技術(shù)。

基于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的智能農(nóng)業(yè)等技術(shù)已被發(fā)現(xiàn)可用于提高水果和蔬菜產(chǎn)量的質(zhì)量。此外,大中型企業(yè)對智能物流的使用減少了分揀,包裝和上市的時(shí)間。

然而,在小規(guī)模農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)民的層面上,已經(jīng)注意到對新技術(shù)的有限接受。他們采用這些技術(shù)的兩個(gè)主要挑戰(zhàn)是總體成本增加和學(xué)習(xí)專業(yè)技能的要求。因此,越來越需要為這些企業(yè)和農(nóng)民開發(fā)低成本和易于使用的解決方案,以便他們能夠更多地利用新技術(shù)。

由于外觀反映了水果的新鮮度并標(biāo)志著其賣點(diǎn),因此它是水果分級的主要標(biāo)準(zhǔn)之一。在小規(guī)模企業(yè)的水平上,根據(jù)水果的外觀和新鮮度對水果進(jìn)行分級和分類的任務(wù)在本質(zhì)上仍然是艱巨和具有挑戰(zhàn)性的。人工檢測在很大程度上取決于訓(xùn)練有素的人員檢查水果的外觀,然后決定其分級。自動化水果的分級和分揀不僅是處理分類不一致的重要步驟,而且還有助于減少在包裝,定價(jià)和供應(yīng)這些水果方面花費(fèi)的勞動力成本和時(shí)間。

當(dāng)前自動化技術(shù)大多數(shù)只能應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品的大小分級,如果想要進(jìn)行外觀分級,檢查是否壞果,或是否有瑕疵,就需要應(yīng)用機(jī)器視覺。

湖南水果外觀檢測設(shè)備系統(tǒng)

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