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煤礦重要設備全生命周期健康管理及大型設備在線監測與故障智 

概述:系統能監測設備運行狀態,綜合分析不同設備各部件的運行參數,基于大數據及多參數融合分析技術手段獲得設備的健康狀態,對相關數據進行二次挖掘分析,識別設備運行過程中的復雜故障和潛在的安全隱患。
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山東志程電子科技有限公司供應煤礦重要設備全生命周期健康管理及大型設備在線監測與故障智能診斷、煤礦機電設備電機軸承溫度在線監測、煤礦機電設備電機軸承振動在線監測、提升機閘瓦間隙保護裝置、無軌膠輪車失速保護裝置、提升機水泵空壓機風機遠程自動化控制、無人值守、振動溫度在線監測、煤礦大型機電設備運行狀態在線監測故障智能診斷。

設備概述

對于煤礦企業而言,運用人工的方式對煤礦井下機電設備的運行狀態進行監控的實現難度較高,并且監控過程中煤礦井下機電設備出現問題的可能性較大,因此對煤礦井下機電設備的物聯網的監測系統開發進行研究具有一定的現實意義。

我司研制的煤礦空壓機遠程集中聯控系統、煤礦皮帶機遠程集中控制系統、煤礦水泵房自動化遠程集中控制無人值守系統、架空乘人裝置(猴車)可視化監視系統、風機在線監測自動啟停等自動化控制系統,利用PLC技術,自動控制設備運行,對運行中的各種狀態參數進行實時監測監控,出現問題及時提供報警信息,實現對生產調度的實時調度監控,為提高煤礦井下安全生產效率提供了保障,也實現了皮帶系統、空壓機系統、架空乘人裝置、工作面系統、泵房自動化系統的遠程集中控制和無人值守,從而達到減員增效、安全生產的目的。

煤礦重要設備全生命周期健康管理及大型設備在線監測與故障智能診斷

1.煤礦機電設備運行狀態綜合監測

系統能監測設備運行狀態,綜合分析不同設備各部件的運行參數,基于大數據及多參數融合分析技術手段獲得設備的健康狀態,對相關數據進行二次挖掘分析,識別設備運行過程中的復雜故障和潛在的安全隱患。

2.煤礦機電設備信號特征分析與故障診斷dingwei

系統采集設備振動加速度信號,實時分析故障特征頻率,自動識別故障類型、嚴重程度、等信息,本地報警顯示診斷分析結果,實現設備典型故障的確定,擺脫設備故障分析診斷對人員的依賴。

3.煤礦機電設備設備健康狀態管理

系統記錄設備運行參數信息,同時進行大數據智能分析,智能評判設備運行的安全可靠性及部件損耗情況。從設備運行時間、開停次數以及負載等情況,結合設備設計壽命相關信息,智能評估設備的健康狀態,為設備的合理維護保養,優化備品備件庫,提供科學管理依據。

4.云端訪問與遠程診斷

采用云端數據存儲功能,自動上傳實時數據到云端平臺(需客戶端開放接口),云端服務器支持手機終端APP訪問及報警信息實時推送功能。

5.該系統有自己的遠程協助模塊和網絡接口

當設備出現故障或操作員需要幫助設置參數時,只需將設備接入網絡,我公司工程師將遠程診斷設備故障或設置參數。

煤礦機電設備電機軸承溫度在線監測

煤礦機電設備電機軸承振動在線監測

1煤礦井下機電設備及其物聯網的技術

1.1煤礦井下機電設備的種類

煤礦井下機電設備主要包括采煤機、電機車、液壓支架、通風機以及變壓設備等。煤礦井下機電設備種類的復雜性決定了監控工作的難度較高,物聯網的監控系統應該充分考慮機電設備的特點進行開發設計。

1.2煤礦井下機電設備的物聯網的技術

煤礦井下機電設備物聯網的技術中融合了相應的網絡技術、通信技術以及控制技術等。它通過數據、視頻等多種形式設備運行狀態的實時傳輸,保證煤礦井下機電設備運行的穩定和安全。除此之外,物聯網的技術還可以運用控制中心對監測過程中監測出的機電設備運行數據進行分析,結合分析結果對設備進行有效控制。在煤礦井下機電設備物聯網的中,主要包含以下三部分。

1.2.1感知層

1.2.2管理層

1.2.3控制層

控制層對煤礦井下機電設備的控制功能是通過無線網絡實現的,在控制層中,主要包含網絡接口技術、自動控制技術以及智能計算技術等。

2煤礦井下機電設備的物聯網的監測系統

3煤礦井下機電設備的物聯網的監測系統的功能

3.4診斷和遠程監測功能

4物聯網的監測系統的應用試驗

一、該裝置可實現機電設備的自動化運行、智慧調度、遠程控制和無人值守。并且能夠實時監測和顯示煤礦機電設備的溫度參數和振動參數等運行參數。

二、裝置具有多路振動和溫度監測傳感器,通過各類傳感器采集設備的振動、溫度、壓力、運輸量、風量、載重量、電壓、電流、電量等運行參數,經過PLC分析、處理,將數據上傳到地面上位機,結合運輸和工作任務,可由調度人員在上位機對設備進行遠程控制;

設備功能 6.水泵風機空壓機皮帶機自動運行和無人值守 7.水泵風機空壓機皮帶機電機溫度在線監測和超限報警 8.水泵風機空壓機皮帶機電機車振動在線監測和超限報警 9.煤礦機電設備電機軸承溫度在線監測 10.煤礦機電設備電機軸承振動在線監測 11.煤礦重要設備全生命周期健康管理及大型設備在線監測與故障智能診斷
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