實驗數據的整理會影響科研結果，是SCI科研論文寫作的重要一步。如果實驗數據整理得不好，可能將會導致科研結果出錯。因此，達晉編譯提醒廣大科研工作者，在整理數據時一定要提高警惕，要掌握數據整理的方法。
　　對于SCI論文的寫作，通常在確定題目之前，一般基本上都會將整篇文章的大體框架勾勒出來，而做實驗本質上是證明自己論點是否正確的一種方式。不過，不少學者在寫作的時候，常常會忽略了對實驗數據的整理。由于實驗數據并非是一成不變的，一旦其中的某個影響因子有所變動的話，整個實驗結果可能也是會有所改變的，那樣實驗數據也就會發生一定的變化，如果不及時將實驗數據整理出來，可能會影響整個寫作的意義。
　　所以，在做實驗時要提前將實驗步驟詳細做個計劃，一旦實驗過程中有數據發生變動的話要及時將發生變化的實驗數據整理出來，最好能對變化的部分做一個詳細的解釋。還有就是在整理實驗數據的時候要經常查閱與自己論文主題相接近的新論文，一旦與之發生沖突要及時調整。
　　一是在做實驗前，特別是新實驗，要先盡可能地寫清楚實驗步驟，并且做成電子版，存在自己的電腦中，打印一份貼在自己的筆記本中，以后再用該步驟時，只需寫明：參見xx頁。這樣在后面寫論文時，用到也很方便。
　　二是得到新實驗結果時，將數據盡快整理成圖表，最好用幻燈片演示文稿軟件做成PPT格式，質量和格式就和準備發表一樣，并且將實驗的相關信息和參數盡量詳細列出，這樣以后無論是開會做演示還是撰寫論文都會方便。
　　三是針對于陰性結果，分析一下是什么原因導致實驗結果和預測的不同，看看有沒有解決的途徑，是否需要改動原來的實驗方案，或者是整個實驗的設計。
　　此外，在實驗過程中，要經常查相關的科研數據庫，看相關領域是否有新的論文發表，如果有相同思路的結果已經發表，就要及時調整實驗方向。
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