無論是傳統企業仍是互聯網企業，電話機器人的運用能夠節約很多的重復性作業，而且運用電話機器人匹配了企業電銷作業的精細化運營需求。電話機器人能夠把電銷的外呼流程標準化并規模化，將人力沉淀在業務流程的后端，更多地轉化和服務好高價值客戶。這是走出電銷野生年代的必然趨勢，以高價值客戶為中心打造服務流程。

隨著互聯網的快速發展，金融、房地產等領域企業的用戶量快速增加，給企業帶來了巨大的業務量。尤其消費金融領域，覆蓋人群廣泛，大量的網貸公司放的小額貸款，逾期率、壞賬率約在2%左右，這給企業帶來了大量的催收工作。單純用人工電話催收，如果每天有一萬件逾期貸款，每個人工坐席每天處理客戶量在300件左右，全部處理完則需300名人工坐席。

這給企業帶來了巨大的人力成本，如果引進智能語音機器人的話，一個機器人每天能夠處理上千條電話外呼，是人工的二十倍。同樣，在房地產、裝飾、保險等電銷領域，智能外呼機器人可以快速篩選出意向客戶，隨后人工進行精準銷售。從技術層面來說，歐能智能語音機器人通過應用語音識別、語義理解技術，能準確聽懂并理解用戶意圖，然后應用語音合成或播放錄音的形式，完成與客戶的語音交互過程。

其中，語義理解是保證交互效果的核心。語義理解技術支持上下文關聯、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的復雜多輪對話要求。

從產品層面來講，歐能智能語音機器人提供靈活的外呼流程和策略配置。智能外呼機器人通話全程錄音并記錄數據，口徑統一，讓外呼業務更加標準化和流程化。同時，外呼機器人可批量快速完成海量電話的外呼工作，是人工無法企及的。

不止是外呼，更是業務模式升級，歐能智能語音機器人可以在使用中，應用業務數據進行自學習，越用越聰明，外呼效果在不久的將來可以達到甚至超過人工水平。除了完成外呼任務，歐能智能語音機器人可以將所有外呼通話轉化為結構化的外呼大數據。企業管理者可以利用這些數據，構建多維度的業務研究模型，對外呼策略及企業業務進行優化升級。

在某知名房地產公司，用歐能智能語音機器人向數據庫中的購房者推薦樓盤，并邀請有意向的客戶到門店看房，客戶到了門店再由房產經紀人接待看房，形成“智能外呼機器人泛篩選+房產經紀人精準接待”的新型房產售賣模式。

同樣，在呼叫中心/客服中心領域，歐能智能語音機器人已用人工智能重塑了服務模式：智能客服解答85%的常見問題，回答不了的靈活轉接人工;智能語音分析100%坐席全覆蓋，進行泛質檢，質檢得分低的工單再轉給人工精質檢。
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